2022世界杯买球入口石化行业是最早开展信息化的行业之一。工业3.0时代的传统信息系统如自动化控制（DCS）、企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等已经基本覆盖，解决了工业控制、信息传输和机器等问题。替代。进入工业4.0时代，以智能制造、工业互联网为代表的新一代信息技术正在改变传统的生产方式和管理方式。同时，随着5G的大规模部署和应用，数字化转型将成为石化行业的实现。实现跨越式发展的重要途径。

那么，石化行业未来的数字化转型应该重点关注哪些领域？

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2022世界杯买球入口引入和开发5G应用场景，为石化行业智能制造发展提供新引擎。

2019年中国石油和化工自动化应用协会，工信部颁发了5G牌照，这意味着5G时代真正到来了。与4G在消费互联网应用不同，5G具有大容量、高速率、低时延、广连接等特点，非常适合在石油化工领域部署应用，业界翘首以盼。就像4G给传统消费模式带来的巨大变化一样，5G将形成石化领域变革的强大动力。石油化工生产具有高温高压、低温低压、易燃易爆、突聚突分散和一些反应难以控制的特点，并具有装置多、面积广的特点，生产工艺复杂，连续性强。利用5G技术解决高风险场所的安全、环境监测等问题。目前，5G在行业内还处于探索和应用阶段。胜利油田、九江石化、万华化学等单位探索了设备在线监测、大气环境在线监测、现场施工作业、AR重点区域监测、智能巡检和人员定位等场景。应用。此外中国石油和化工自动化应用协会，设备检测、控制设备和控制中心之间的数据传输也可能是一个很大的突破点。不可否认，当前的5G应用存在投资大、技术针对性差、数字化转型难等问题。单独开发生产企业的网络和应用场景是困难的，必须与电信、工业园区协同推进。

在笔者看来，一旦5G场景应用在中小企业实现突破，可能会缩短中小化工企业与大企业在生产安全方面的数字化差距。

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加强企业内部互联互通，打造依托新技术的智能平台企业。

协同集成是一个老生常谈的问题。十多年前就讲过，什么数据集成、系统集成、业务集成、管控集成等等。十多年过去了，我们经历了两化融合、智能制造和工业互联网的几个发展阶段，但融合工作依然停滞不前。可以说中国石油和化工自动化应用协会，理想很丰满，现实很骨感。实现互联互通，工业互联网承载了我们多年的梦想，但目前，工业互联网还处于研究和应用阶段，真正扎根行业和企业还有很长的路要走，但这是时候离我们的目标更近了。 .

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加快虚拟工厂（数字孪生）建设试点示范，为未来创新企业提供创新工具。

针对我国现有智能产线开发技术能力尚未形成、新生态发展融合不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，应选择智能产线影响国计民生的石油化工行业。产线数字孪生系统促进工业化与信息化、制造与互联网、制造与服务业的融合发展，进而重塑制造技术体系、生产模式、产业形态和价值链，培育一批高素质人才。技术、业务规模 规模大、竞争力强的相关企业和服务商形成了支持材料配方优化、工艺参数设计与仿真、生产过程建模与控制、设备故障诊断、远程运维等关键场景的数字孪生解决方案引领我国石化制造业智能化水平、自动化水平和核心竞争力全面提升，加快推进我国典型流程工业升级改造，保障我国智能制造产业平稳健康运行。

2022世界杯买球入口其实数字孪生在中小型化工柔性（间歇）生产领域的应用应该更有市场，但建立孪生系统比大企业更难。

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加快产业链智能助力优化协同，变政府强推为企业内生。

石油和化工行业规模以上企业2.6万余家，上下游相关配套企业10万余家。逼企业上云未必是企业的主动。让产业链上下游企业根据相互需求，依托优势企业的平台，对产业链进行智能优化，但可以在部分产业链中率先实现。原因是产业链各个环节的各类工业智能算法都可以在同一个工业互联网平台上轻松应用。上下游产业链的推广应用，通过人工智能辅助决策支持系统、设备缺陷检测管理、视觉图像分析技术在危化品仓库和危化品车辆管理、智能无人仓管理等典型应用场景，实现化工上下游产业链的智能化优化。

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努力培养应对不确定性的核心能力。

美国管理大师德鲁克对企业存在的意义定位为“创造和留住客户”，这实际上是企业生存和发展的基础。在数字经济时代背景下，数字化转型是如何利用移动网络、云计算、大数据、人工智能等新兴基础设施，即数据+算力+算法，更好地计算企业竞争优势策略。劣势，从而做出能够更好地“创造和留住客户”的战略选择和战略行动。

持续关注“创造和留住客户”是真正以客户为中心。当前，要聚焦消费需求升级的核心需求。在技​​术赋能的前提下，企业要打造四大核心竞争力：一是如何实时洞察用户需求；第二，在此基础上，如何预测生产中国石油和化工自动化应用协会，或者提前生产中国石油和化工自动化应用协会，意思是在你睡着之前，枕头已经提前生产好了；三是根据用户画像进行精准营销；四是根据智慧物流进行快速发货。

那么，技术赋能的核心就是数据、算力、算法三要素！

2022世界杯买球入口数字化转型归根结底就是用数据+算力+算法打造应对不确定性的核心能力！